风险度量与下行保护

一、为什么定投分析师必须掌握这块

定投的敌人不是"收益不够高",而是"回撤太大拿不住"。A 股主要指数历史最大回撤普遍 60%-70%,创业板 2015-2018 年回撤超 70%。如果定投分析师不理解风险度量,就无法回答三个关键问题:当前组合可能跌多深?我的心理承受力够不够?要不要在结构上降低波动?

本节是入门版,给出主要风险指标的含义与直觉。涉及具体计算公式、Python 实现与止盈止损阈值见 /04-终点段/03-定投策略研究/12-定投止盈止损具体策略,涉及资产配置降低组合波动见 /04-终点段/03-定投策略研究/11-资产配置具体比例方法

二、风险的两种定义

2.1 波动率视角(学术定义)

  • 风险 = 收益的不确定性,用标准差度量
  • 既包含上行也包含下行
  • 缺点:散户不把"涨多了"当风险

2.2 下行风险视角(直觉定义)

  • 风险 = 可能亏多少、亏多久
  • 只关注不利方向
  • 更贴近投资者心理

定投分析师需两者结合:用波动率做组合优化,用下行风险做心理预期管理。

三、波动率(标准差)

3.1 公式

$$\sigma = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(r_i - \bar{r})^2}$$

  • $r_i$:第 i 期收益率
  • $\bar{r}$:平均收益率
  • 通常年化:日波动 × √252,周波动 × √52,月波动 × √12

3.2 经验值

  • A 股主要指数年化波动率:20%-30%
  • 美股标普 500:15%-20%
  • 纳指 100:25%-30%
  • A 股行业指数:30%-40%(消费/医药较低,券商/军工较高)
  • 10 年期国债:3%-5%

3.3 解读

  • 年化波动 20% 意味着 1 年内大约 2/3 概率落在 ±20% 内
  • 1 个标准差外的"意外"1 年发生 1-2 次是常态

3.4 对定投的启示

  • 高波动标的(创业板、券商)需小仓位 + 长定投周期
  • 低波动标的(消费、公用事业)可较大仓位
  • 用定投分批买入可降低入场点的"短期波动风险",但无法降低长期波动

四、最大回撤(MDD)

4.1 定义

$$MDD = \min_{t} \frac{V_t - \max_{s \le t} V_s}{\max_{s \le t} V_s}$$

从历史最高净值到后续最低净值的最大跌幅。

4.2 A 股历史最大回撤

指数2007-200820152015-20182021-2024
沪深 300-72%-32%-32%-45%
中证 500-65%-55%-48%-35%
创业板--55%-70%-50%
纳指 100-50%-15%-10%-35%

4.3 对定投的启示

  1. 预期管理:定投 A 股要做好"组合最大回撤 30%-50%"的心理准备
  2. 加仓点的回撤保护:估值分位低时不一次加仓,仍按定投节奏
  3. 资产配置降低回撤:股债 60/40 组合最大回撤通常 25%-30%
  4. 定投本身降低入场回撤:分批买入避免"一次性在最高点"

五、夏普比率

5.1 公式

$$Sharpe = \frac{R_p - R_f}{\sigma_p}$$

  • $R_p$:组合年化收益
  • $R_f$:无风险利率(10 年期国债)
  • $\sigma_p$:组合年化波动

5.2 解读

  • 1:优秀

  • 0.5-1:良好
  • 0-0.5:一般
  • < 0:不如无风险资产

5.3 注意

  • 夏普对"上行波动"和"下行波动"一视同仁,对"涨得多波动大"的策略不公平
  • 短期夏普不稳定,至少用 3 年数据
  • 跨资产比较夏普需用相同频率数据

六、索提诺比率

6.1 公式

$$Sortino = \frac{R_p - R_f}{\sigma_{downside}}$$

  • $\sigma_{downside}$:下行波动率(仅计算负收益的标准差)

6.2 优势

  • 只惩罚下行波动
  • 更符合"风险=亏损可能"的直觉
  • 对不对称收益分布的策略(如定投+止盈)更公平

七、卡玛比率

7.1 公式

$$Calmar = \frac{R_p}{MDD}$$

  • 年化收益/最大回撤

7.2 解读

  • 1:优秀(每承担 1% 回撤获得 1%+ 收益)

  • 0.5-1:良好
  • < 0.3:回撤补偿不足

7.3 对定投的启示

  • 卡玛高的策略 = "跌得少涨得多"
  • 估值定投(低估加仓+高估止盈)的卡玛显著高于"傻定投"

八、VaR 与 CVaR

8.1 VaR(在险价值)

  • 给定置信水平(如 95%)、给定时间(如 1 月),最大可能亏损
  • 例:1 月 95% VaR = -8% → 95% 概率单月亏损不超过 8%
  • 缺点:不告诉"5% 极端情况下亏多少"

8.2 CVaR(条件在险价值)

  • 超过 VaR 的"尾部平均损失"
  • 例:1 月 95% VaR = -8%,CVaR = -15% → 极端 5% 情况下平均亏 15%
  • 比 VaR 更稳健

8.3 对定投的启示

  • 用 VaR/CVaR 设定"心理预期亏损线"
  • 例:定投组合 1 年 95% VaR = -25%,意味着大概率不会亏超过 25%——评估自己能否承受

九、下行保护的工具

9.1 资产配置(首要工具)

  • 股债平衡:60/40、50/50、40/60
  • 加入黄金、商品、REITs 进一步分散
  • 详见 /04-终点段/03-定投策略研究/11-资产配置具体比例方法

9.2 估值定投(择时增强)

  • 估值分位 > 70% 减半,> 90% 暂停
  • 减少在高估值区间的累积,降低回撤
  • 详见 /04-终点段/03-定投策略研究/12-定投止盈止损具体策略

9.3 止盈策略

  • 目标收益止盈:年化达 15%/20% 分批止盈
  • 估值止盈:估值分位 > 90% 分批止盈
  • 回撤止盈:从最高点回撤 15%/20% 触发止盈

9.4 网格/分批建仓

  • 不一次买入,分 6-12 个月建仓
  • 降低"一次性买在最高点"风险

9.5 不推荐的"伪对冲"

  • 个股期权对冲:成本高、个人投资者难操作
  • 期货对冲:杠杆高、风险大
  • 信任"国家队托底":政策市有,但不可作为风控依赖

十、定投组合的风险预算

10.1 单一主题上限

  • 任何单一主题(行业/概念)≤ 30%
  • 单一指数 ≤ 50%
  • 详见 /01-路线图/01-路线图

10.2 总仓位上限

  • 权益类总仓位 ≤ (100 - 年龄)%
  • 单一区域(A 股)≤ 70%
  • 跨境配置 ≥ 10%(汇率分散)

10.3 现金缓冲

  • 永远保留 5%-10% 现金(货币基金)应对"黑天鹅加仓机会"
  • "四笔钱"中"长期投资"笔之外的现金不计入组合

十一、心理风险与行为风控

11.1 心理账户

  • 散户倾向于"按笔记盈亏",导致处置效应
  • 定投应建立"组合账户"视角,不盯单笔

11.2 信息节制

  • 每日财经信息摄入 < 1 小时
  • 减少"看盘频次",避免情绪冲击
  • 用 LLM 汇总代替刷信息流

11.3 决策隔离

  • 重大决策(加仓/止盈)需"冷静 24 小时"
  • 不在盘中决策,盘前/盘后制定计划
  • 决策记录:写下"为什么",便于复盘

十二、风险预算工作流

定投分析师每季度应做一次风险预算审视:

  1. 当前组合波动率(年化)→ 预期 1 年内 ±?%
  2. 当前组合最大回撤(历史)→ 极端情况可能 -?%
  3. 个人心理承受线(亏损多少割肉)→ 如 -20%
  4. 组合风险是否超心理线→ 超过则降仓位或加债券
  5. 单一主题集中度→ 是否超 30%
  6. 跨境配置比例→ 是否 < 10%
  7. 现金缓冲→ 是否 < 5%

十三、常见误区

  1. 用平均收益代替风险:"年化 10%" 实际可能是 -30% 到 +50%
  2. 忽视尾部风险:"历史最大回撤"不是未来上限
  3. 过度依赖止损:止损保护单笔,不保护组合
  4. 夏普越高越好:低收益低波动的夏普可能虚高
  5. 用波动率代替回撤:波动率 20% 的标的可能回撤 50%
  6. 把"过去 3 年"当全样本:2020-2021 牛市波动率显著低于长期
  7. 忽视相关性变化:危机时所有资产同跌,"分散"失效
  8. 相信"这次不一样":周期会重复,估值会回归

十四、与项目其他文档的关联

  • 资产配置具体比例方法:见 /04-终点段/03-定投策略研究/11-资产配置具体比例方法
  • 定投止盈止损具体策略:见 /04-终点段/03-定投策略研究/12-定投止盈止损具体策略
  • 估值分位操作规则:见 /01-路线图/01-路线图
  • 孟岩"四笔钱"心理风控:见 /02-起点段/04-个人投资者参考/01-孟岩
  • 持有封基量化风控:见 /02-起点段/04-个人投资者参考/10-持有封基
  • 行为金融与投资心理:见 ./10-行为金融与投资心理.md
  • 投资学核心理论(夏普/卡玛推导):见 ./03-投资学核心理论.md

本节是风控地基。定投分析师不追求"高收益",追求"跌得少、拿得住、长期复利"。